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C M Y CM MY CY CMY K 을 진단하는 솔루션을 선보인 것도 같은 맥락 이다. 육안으로 보기 힘든 제품을 고성능 카 메라로 찍어 다수의 이미지 데이터로 만들고 제품이 생산라인으로 이동하는 과정에 데이 터를 실시간으로 클라우드로 올려서 생산라 인에서 최종 제품 품질을 판단한다. 5G 적용의 걸림돌은? 5G는 자동화 공장의 단계를 넘어서 지능형 공장을 추구하고 데이터에 기반해 스마트한 서비스를 개발하고자 하는 기업에 대단한 가능성을 주게 될 것이다. 그러나 직항이 있 음에도 많은 사람이 경유 항공을 타는 이유 는 가격 때문이다. 몇몇 대기업은 5G 라우터(router)를 설치해 자체적으로 Private 5G 네트워크망을 구축 하려는 준비를 하고 있다. 실제로 운영되고 있지는 않지만 많은 기업이 테스팅을 끝낸 상태다. 반면, 중소·중견기업은 통신 사업자가 설치 하는 5G망을 이용해야 한다. 대용량의 데이 터를 이용해야 하는 산업 현장에서는 구축 에 따른 비용적 측면에서 큰 부담으로 작용 할 수밖에 없다. 현재 네트워크 사업자들은 가격 정책을 정 하지 못한 상태다. 정 교수는 “5G가 처리할 수 있는 데이터 양의 변화만큼 가격도 상승 할 것”이라고 내다봤다. 일각에서 5G가 산업 에서 파급력을 가져가기 위해서는 5G 네트 워크를 개인 사업자가 아닌 정부가 구축하 고 산업이나 개인이 접속해서 다양한 서비 스를 구현할 수 있게 해야 한다는 주장이 나 오는 이유다. 정 교수는 “5G는 5G 도입 이전의 제조 공정 에 5G가 가지는 잠재력이 반영된 형태로 산 업구조의 엄청난 변화를 초래할 것이다. 기 존 제조 공정에서 가능하지 않았거나 힘들 었던 제조 공정들을 더욱 쉽게 구현할 수 있 게 해주기 때문이다. 하지만 공통 데이터 프 레임워크로 이야기되는 IIoT 데이터 플랫폼 기술은 여전히 부족해 뛰어난 인프라를 기 반으로 산업별 다양한 스마트공장 데이터 플랫폼을 구축해야 할 과제가 남아있다”고 말했다. 성균관대학교 스마트팩토리융합학과 정종필 교수