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시간을 극대화시킬 다양한 제품 및 솔루션들 을 지원할 역량을 갖추고 있다”고 강조했다. 데이터 기반의 유지보수 과학 아스펜테크의 자산 최적화 솔루션을 떠받치 고 있는 것은 바로 데이터다. 공장 내에 존재 하는 수많은 데이터를 기반으로 예기치 못한 다운타임을 제거한다는 것이 아스펜테크 자 산 최적화의 본질이다. 안토니오는 “성공적인 자산 최적화를 위해선 데이터를 수집하고 구 조화할 수 있는 능력, 또 데이터 간의 상관 관 계나 맥락을 이해하기 위한 산업 또는 공정 관련 전문 지식이 필수적이다. 이를 위해 자 체적인 기술 개발의 노력은 물론, 각 기술 및 산업 분야의 전문성과 노하우를 축적한 기업 인수에 여전히 공을 들이고 있는 상황”이라 고 설명했다. 아스펜테크는 고성능 컴퓨팅, 클라우드, 머신러닝, 서이버 보안 등 첨단 기 술의 융합을 통해 자산 최적화를 위한 IIoT 전 략을 수립해 나가고 있다. 이러한 노력 중에 탄생하게 된 것이 바로 APM(Asset Performance Management, 자 산 성능 관리)이라는 이름의 소프트웨어 스윗 (suite)이다. 공정 및 자산에 대한 총체적 관점 에서 데이터 과학, 신뢰성 있는 공정 모델링, 머신 러닝을 결합하여 인사이트를 제공한다. 단순히 문제를 예측하는 것에 그치는 것이 아 니라, 예측을 기반으로 향후 취해야 할 조치까 지 가이드해줌으로써 다른 솔루션과 차별화 하고 있다는 것이 아스펜테크 측의 설명이다. 최근에는 엣지 레벨에서의 분석이나 선제적 조치를 강화하는 데 집중하고 있다고. 안토니오 피에트리는 “엣지 애널리틱스를 비롯 해, 보다 더 넓은 영역으로 우리의 커버리지를 확장해 나가면서 고객들의 공정 운영 효율성과 생산성을 극대화시킬 것”이라고 밝혔다. C M Y CM MY CY CMY K 공정 최적화에서 설비 자산 최적화로의 진화 아스펜테크의 자산 최적화 솔루션을 구성하는 첨단 기술들